Data Science-cursus is educatief ontworpen om individuen uit te rusten met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om met data te werken er zinvolle inzichten uit te halen. Deze cursussen bestrijken doorgaans een breed scala aan onderwerpen, waaronder statistieken, programmeren, machinaal leren, datavisualisatie, en gegevensanalyse.

Studenten leren over datamanipulatie, dataopschoning, datatransformatie, en datamodellering. Ze verwerven ook vaak vaardigheid in programmeertalen gebruikt in data science, zoals Python of R, en vertrouwd raken met tools en bibliotheken specifiek voor het veld, zoals panda's, NumPy en TensorFlow.

Veel data science-cursussen omvatten praktische projecten en casestudies, waardoor dit mogelijk wordt studenten om hun kennis en vaardigheden toe te passen op scenario's uit de echte wereld. Door aan deze projecten te werken, doen studenten praktijkervaring op in het hanteren en analyseren gegevens, waardoor hun probleemoplossend vermogen en kritisch denkvermogen worden vergroot.